# LLM API 단가 비교: 토큰 값만 보면 계산이 틀어지는 이유

> Claude, GPT, Gemini 의 공개 API 가격표를 같은 날 열어 백만 토큰당 단가를 정리했습니다. 그런데 단가만으로 비교하면 틀어지는 조건이 세 가지 있었고, 전부 가격표 바깥에 적혀 있었습니다.

- 출처: https://dec27.dev/ko/llm-api-token-price-compare/
- 저자: dec27
- 매체: dec27
- 발행일: 2026-08-19
- 최종 수정(UTC): 2026-08-19
- 카테고리: AI 개발·자동화
- 키워드: LLM API 단가 비교, Claude API 가격, GPT API 가격, Gemini API 가격, 토큰 비용 계산

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## 핵심 요약

- 세 곳의 공개 가격표를 같은 날 열어 백만 토큰당 단가를 정리했습니다. 최상위 모델은 **Claude Opus 5 가 입력 $5 출력 $25**, **GPT-5.5 가 입력 $5 출력 $30**, **Gemini 3.1 Pro Preview 가 입력 $2 출력 $12** 입니다.
- **단가만 비교하면 계산이 틀어집니다.** 가격표 바깥에 적힌 조건이 셋 있고, 전부 실제 청구액을 바꿉니다.
- 첫째, **토크나이저가 다릅니다.** Anthropic 문서는 Claude 4.7 이후 모델이 같은 글에 대해 **약 30% 더 많은 토큰**을 만든다고 적어놨습니다. 토큰 수가 다르면 토큰 단가 비교는 그대로 성립하지 않습니다.
- 둘째, **Gemini 는 프롬프트가 20만 토큰을 넘으면 단가가 올라갑니다.** Gemini 3.1 Pro Preview 는 입력이 $2 에서 $4 로 두 배가 됩니다.
- 셋째, **캐시와 배치가 단가를 크게 낮춥니다.** Claude 는 캐시 적중이 기본 입력의 10% 이고 배치가 50% 할인입니다. 둘을 같이 쓰면 곱해집니다.
- 값싼 등급으로 내려가면 격차가 더 큽니다. **Gemini 2.5 Flash-Lite 입력 $0.10** 과 **Claude Fable 5 입력 $10** 은 100배 차이입니다.
- 모든 값은 2026년 8월 19일에 각 공개 가격 페이지에서 확인했습니다.

## 문제 정의: 단가표를 나란히 놓으면 답이 나올 것 같지만

LLM 을 제품에 붙일 때 비용 계산은 보통 이렇게 시작합니다. 각 회사 가격 페이지에서 백만 토큰당 단가를 옮겨 적고, 예상 사용량을 곱합니다. 그럼 월 얼마가 나옵니다.

**이 계산이 실제 청구액과 어긋나는 경우가 많습니다.** 곱셈이 틀린 것이 아니라 곱하는 값의 전제가 서로 다르기 때문입니다. 같은 "백만 토큰" 이 회사마다 같은 양의 글이 아니고, 단가가 조건에 따라 바뀌고, 단가를 크게 낮추는 장치가 따로 있습니다.

그래서 세 곳의 공개 가격 페이지를 같은 날 열어 단가를 정리하고, **가격표 옆에 붙은 조건들을 같이 읽었습니다.** 기준은 네 가지입니다. 백만 토큰당 입력 단가, 백만 토큰당 출력 단가, 같은 글이 몇 토큰이 되는가, 가격을 낮추는 장치입니다. 모델 성능과 품질 비교는 이 글에서 다루지 않습니다.

## 공개 단가부터

![세 개의 눈금자가 나란히 놓여 있는데 각 눈금자의 한 칸 폭이 서로 다르게 그려진 일러스트. 같은 단위 이름을 쓰지만 실제 크기가 다르다는 것을 나타냅니다.](/media/articles/llm-api-token-price-compare/token-rulers.png)

백만 토큰(MTok)당 단가입니다. 각 페이지에 적힌 그대로 옮겼습니다.

| 등급 | 모델 | 입력 | 출력 |
| --- | --- | --- | --- |
| 최상위 | Claude Opus 5 | $5 | $25 |
| 최상위 | GPT-5.5 | $5 | $30 |
| 최상위 | Gemini 3.1 Pro Preview | $2 (20만 토큰 이하) | $12 (20만 토큰 이하) |
| 특수 | Claude Fable 5 | $10 | $50 |
| 특수 | GPT-5.5-pro | $30 | $180 |
| 중간 | Claude Sonnet 5 | $2 | $10 |
| 중간 | GPT-5.4 | $2.50 | $15 |
| 중간 | Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9 |
| 경량 | Claude Haiku 4.5 | $1 | $5 |
| 경량 | GPT-5-mini | $0.25 | $2 |
| 경량 | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 |

출처는 각 서비스의 공개 가격 페이지이며 2026년 8월 19일에 확인했습니다. [Claude](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), [Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing).

여기까지만 보면 등급별로 값이 비슷하게 몰려 있고 Gemini 가 조금 싸 보입니다. **문제는 이 표가 계산의 시작이지 끝이 아니라는 점입니다.**

## 조건 하나: 같은 글이 같은 토큰이 아닙니다

Anthropic 가격 문서에 이런 문장이 있습니다. Claude 4.7 이후 모델이 새 토크나이저를 쓰고, 그 토크나이저가 **같은 텍스트에 대해 약 30% 더 많은 토큰**을 만든다는 내용입니다. 정확한 증가폭은 내용과 작업 형태에 따라 달라진다고 덧붙여져 있습니다.

**이 한 줄이 단가 비교를 흔듭니다.** 토큰 단가는 "토큰 하나당 얼마" 인데, 같은 글이 만들어내는 토큰 수가 모델마다 다르면 비교 단위가 어긋납니다.

같은 글을 처리할 때 실제로 얼마가 나오는지 감을 잡기 위해 계산해봤습니다. **가정을 먼저 적습니다.** 기준 토크나이저로 10만 토큰이 되는 글이 있다고 하고, 새 토크나이저에서는 문서에 적힌 대로 30% 늘어 13만 토큰이 된다고 놓았습니다.

| 모델 | 입력 단가 | 이 글의 토큰 수 | 입력 비용 | 산식 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Claude Sonnet 4.6 (기존 토크나이저) | $2 | 100,000 | $0.20 | 100,000 × 2 ÷ 1,000,000 |
| Claude Opus 5 (새 토크나이저) | $5 | 130,000 | $0.65 | 130,000 × 5 ÷ 1,000,000 |

단가는 2.5배인데 실제 비용은 3.25배가 됩니다. **단가표만 보고 세운 예산은 이 차이만큼 빗나갑니다.**

이 계산은 어디까지나 문서에 적힌 "약 30%" 를 그대로 대입한 것입니다. 실제 증가폭은 다루는 글의 성격에 따라 달라지므로, **자기 데이터로 실제 토큰 수를 재보는 편이 정확합니다.** 여기서 말씀드리려는 것은 정확한 배수가 아니라 이 항목을 계산에 넣어야 한다는 점입니다.

## 조건 둘: 길이에 따라 단가가 바뀝니다

Gemini 는 프롬프트 길이에 단가 구간이 있습니다. 페이지에 적힌 그대로입니다.

| 모델 | 20만 토큰 이하 | 20만 토큰 초과 |
| --- | --- | --- |
| Gemini 3.1 Pro Preview 입력 | $2.00 | $4.00 |
| Gemini 3.1 Pro Preview 출력 | $12.00 | $18.00 |
| Gemini 2.5 Pro 입력 | $1.25 | $2.50 |
| Gemini 2.5 Pro 출력 | $10.00 | $15.00 |

**입력은 정확히 두 배가 됩니다.** 긴 문서를 통째로 넣는 방식으로 쓴다면 표에 적힌 낮은 쪽 단가는 적용되지 않습니다.

Claude 문서는 반대 방향을 명시합니다. Claude 4.6 이후 모델은 **100만 토큰 컨텍스트를 표준 단가로 제공**한다고 적혀 있고, 90만 토큰 요청이 9천 토큰 요청과 같은 단가로 청구된다는 설명이 붙어 있습니다. 긴 입력을 자주 넣는 작업이라면 이 차이가 그대로 비용 차이가 됩니다.

## 조건 셋: 단가를 낮추는 장치가 따로 있습니다

세 곳 모두 캐시를 제공하고, 값이 상당히 큽니다.

| 항목 | Claude | OpenAI | Gemini |
| --- | --- | --- | --- |
| 캐시 적중 단가 | 기본 입력의 0.1배 | 예: GPT-5.5 $0.50 (기본 $5) | 예: Gemini 3.5 Flash $0.15 (기본 $1.50) |
| 캐시 저장 비용 | 5분 캐시 1.25배, 1시간 캐시 2배 | 페이지에 별도 표시 없음 | 페이지에 별도 표시 없음 |
| 배치 할인 | 입력·출력 50% | 페이지에 별도 표시 없음 | 페이지에 별도 표시 없음 |

**셋 다 캐시 적중이 기본 입력의 10분의 1 수준입니다.** 같은 시스템 프롬프트나 같은 문서를 반복해서 넣는 구조라면 실질 단가가 여기서 결정됩니다.

Claude 문서는 캐시가 언제부터 이득인지까지 적어놓았습니다. 5분 캐시는 쓰기가 1.25배이므로 **한 번만 읽어도 이득**이고, 1시간 캐시는 쓰기가 2배이므로 **두 번 읽어야 이득**이라는 설명입니다. 이 손익 분기를 넘기지 못하는 사용 패턴이면 캐시가 오히려 비쌉니다.

배치를 같이 쓰면 할인이 곱해집니다. Claude Opus 5 기준으로 배치 입력이 $2.50, 배치 출력이 $12.50 입니다. **급하지 않은 작업을 배치로 돌리는 것만으로 절반이 됩니다.**

## 등급을 낮추면 격차가 커집니다

![큰 계단 한 칸과 그 아래로 아주 촘촘하게 이어진 작은 계단들이 대비되는 일러스트. 상위 등급끼리는 값이 비슷하지만 하위 등급으로 갈수록 격차가 벌어진다는 것을 나타냅니다.](/media/articles/llm-api-token-price-compare/tier-gap.png)

최상위 모델끼리는 입력이 $2 에서 $5 사이로 비교적 몰려 있습니다. **경량 등급으로 내려가면 사정이 달라집니다.**

| 모델 | 입력 | 가장 싼 모델 대비 |
| --- | --- | --- |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | 1배 |
| GPT-5-mini | $0.25 | 2.5배 |
| Claude Haiku 4.5 | $1 | 10배 |
| Claude Fable 5 | $10 | 100배 |

**분류, 추출, 요약처럼 단순한 작업을 어느 등급으로 처리하느냐가 총비용을 가장 크게 흔듭니다.** 최상위 모델 하나로 전부 처리하는 구성과, 작업별로 등급을 나눈 구성의 차이가 여기서 나옵니다.

## 실무 관점: 어떤 순서로 계산하나

1. **자기 데이터로 토큰 수를 먼저 잽니다.** 단가를 비교하기 전에 같은 글이 각 모델에서 몇 토큰이 되는지 재봅니다. 토크나이저가 다르면 이 값이 다릅니다.
2. **평균 프롬프트 길이를 확인합니다.** Gemini 를 쓴다면 20만 토큰 경계를 넘는지가 단가를 두 배로 바꿉니다.
3. **반복되는 부분이 있는지 봅니다.** 같은 시스템 프롬프트나 같은 문서가 매 요청에 들어간다면 캐시가 실질 단가를 10분의 1로 만듭니다. 캐시 손익 분기를 넘기는 빈도인지 같이 확인하시기 바랍니다.
4. **급한 작업과 안 급한 작업을 나눕니다.** 배치로 돌릴 수 있는 것을 골라내면 그 부분은 절반이 됩니다.
5. **작업별로 등급을 나눕니다.** 100배 차이가 나는 구간이 있습니다. 전부 최상위로 처리할 이유는 대개 없습니다.

## 결론

LLM API 비용은 단가표 하나로 끝나지 않습니다. **토큰 수, 길이 구간, 캐시, 배치, 등급 분리까지 넣어야 실제 청구액에 가까워집니다.** 이 항목들은 전부 공개돼 있지만 가격표 안이 아니라 옆의 설명글에 적혀 있어서 지나치기 쉽습니다.

모든 값은 2026년 8월 19일에 확인했습니다. 세 곳 모두 모델과 단가를 자주 바꾸고, Gemini 는 일부 모델에 기한이 붙은 단가를 적어놓았습니다. 예산을 세우기 전에 원 페이지를 다시 열어보시기를 권장합니다.

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## 출처

- [Claude Platform Pricing (Anthropic, 확인 2026-08-19)](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)
- [OpenAI API Pricing (OpenAI, 확인 2026-08-19)](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- [Gemini API Pricing (Google, 확인 2026-08-19)](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
